마르코프 랜덤필드(Markov Random Fields) MRF

확률분포를 얘기하는 데 있어서 빠지지 않고 등장 하는

마르코프 랜덤필드에 대해 알아보도록 하자.

 

 

 

Markov Random Fields 는Bayesian Modeling 을 통해서 이미지를 분석하는데에사용되는 방법 .
한 부분의 데이터를 알기 위해 전체의 데이터를 보고 판단하는 것이 아니라, 이웃하고 있는 데이터들과의 관계를 통해서 판단

Markov Random Fields  활용 분야
이미지복원(image restoration:noise가있는이미지에서noise 제거)
텍스쳐분석(texture analysis)
이미지분할(image segmentation)
이미지레이블정의(image labeling)
모서리검출(edge detection)
물체인식(object recognition)

 

 

 

 

 

 

 

 

결론적으로,

 Markov Random Fields (MRF) 모델을 바탕으로 한 영상 해석은 모델의 영상의 기본구조들로 구성된 그래프 위에서 정의하고 이웃하고 있는 데이터들과의 관계를 통해 영상 해석하는데 매우 유용하다