[패턴인식] 분류와 군집화의 차이

패턴인식 개론에서

중요한 개념들 중 분류(classification)와 군집화(clustering)의 차이에 대해 알아보자

 

 

 

분류(classification)	군집화(clustering)
주어진 데이터 집합을 이미 정의된 몇 개의 클래스로 구분하는 문제	입력 데이터의 분포 특성(입력값의 유사성)을 분석하여 임의의 복수 개의 그룹으로 나누는 것
입력 데이터와 각 데이터의 클래스 라벨이 함께 제공 -> {xi, y(xi)}	클래스에 대한 정보 없이 단순히 입력값만 제공 ->{xi}
숫자인식, 얼굴인식 등	영상분리
Bayes classifier K-Nearest Neighbor method Multilayer perceptrons Support Vector Machine	K-means clustering Learning Vector Quantization Hierarchical clustering Self Organizing feature Map