영상처리(Image processing)이란

Computer Vision분야에 있어

영상 처리(Image Processing)의 개념이 꼭 필요하다

 

- 영상 처리(Image Processing) 란 ?

영상 처리(Image processing) 또는 화상 처리는 넓게는 입출력이 영상인 모든 형태의 정보 처리를 가리키며, 사진이나 동영상을 처리하는 것이 대표적인 예이다. 대부분의 영상 처리 기법은 화상을 2차원 신호로 보고 여기에 표준적인 신호 처리 기법을 적용하는 방법을 쓴다.

20세기 중반까지 영상 처리는 아날로그로 이루어졌으며, 대부분 광학과 연관된 방법이었다. 이런 영상 처리는 현재까지도 홀로그래피 등에 사용되지만, 컴퓨터 처리 속도의 향상으로 인해 이런 기법들은 디지털 영상 처리 기법으로 많이 대체되었다. 일반적으로 디지털 영상 처리는 다양한 방법으로 쓰일 수 있으며 정확하다는 장점이 있고, 아날로그보다 구현하기 쉽기도 하다. 더 빠른 처리를 위해서 파이프라인과 같은 컴퓨터 기술들이 쓰이기도 한다.

1) 협의의 정의 : 영상의 개선, 강조, 압축등과 같이 인간의 이해를
돕거나 이차적인 응용을 위해 영상을 가공하고
변형시키는 기술 및 이론

2) 광의의 정의 : 1)의 정의는 물론 동물의 시각적 처리 과정,
영상으로 부터 지식 및 각종 정보의 추출 등을
포함하여 의사 결정을 위한 시각 기능의 이해
및 구현에 대한 제반 기술 및 이론

 
•유사 관련 용어
- Computer Vision
- Machine Vision
- Image Understanding(Recognition)
- Pattern Recognition

 

 

- 영상 처리의 분류

(1) 영상 조작 (Image Manipulation)

영상 획득시 주위의 환경의 영향으로 영상이 흐리거나 너무 어두울 경우, 혹은 잡영이 많이 섞인 경우 우리는 원하는 영상을 얻기 위해 영상을 조작하는데 이를 영상 조작이라 한다. 이는 영상 처리에 있어 매우 기본적이면서도 중요한 부분이다.

(2) 영상 분석 (Image Analysis)

 영상 조작에 의해 보정된 영상에서 특징을 찾아 내는 것으로, 인쇄되거나 필기된 글자를 실별하거나, 카메라를 통해 부품의 치수를 측정하고 PCB기판의 정밀도를 체크하거나, 의료분야에서의 세포분석등 영상을 분석하는 영역을 말한다.

(3) 영상 인식 (Scene Analysis)

사람의 눈으로는 식별이 불가능한 것들, 즉 미세한 영상물의 차이점을 발견하고 영상물의 비교하여 다른 영상과 비교분석하며 특징을 찾아 영상을 인식하는 것을 말한다. 예로, 지문 인식 시스템을 이용하여 범죄현장의 지문과 정부의 DB안의지문과 비교하여 범인을 추적하는 시스템, 로복의 시각 시스템과 무인 자동차의 전자눈 등이 있다.

(4) 영상 통신 (Image Transmission)

영상을 전송함에 있어 어떻게 효율적으로 전송할 것인가를 연구하는 분야로 영상 압축을 이용하여 영상을 처리/ 전송하는 영역이다. 디지털 영사의 막대한 용량을 압축시키는 영상압축 및 보정 기술을 필요로 하고 있다.